εταιρικά νέα για Το σχεδιασμό καλούπιων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει την αποδοτικότητα κατά 300%

Ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης: Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει κάθε στάδιο της παραγωγής μούχλας κινητών κουμπιών, από το σχεδιασμό μέχρι τον έλεγχο ποιότητας.

Βασικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης:

• Δοκιμασία για την κατασκευή (DFM) με χρήση τεχνητής νοημοσύνης: Εργαλεία όπως το Autodesk Fusion 360 ′s AI module αναλύουν 3D μοντέλα κουμπιών (STEP/IGES αρχεία) για να εντοπίσουν πιθανά προβλήματα (π.χ. υποκόψεις, άνιμο πάχος τοιχώματος) σε 1 ώρα, από 8 ώρες χειροκίνητης αναθεώρησης.Η Heya Precision το χρησιμοποιεί για να μειώσει τις αναθεωρήσεις σχεδιασμού κατά 70% για τα καλούπια του κουμπιού αφής..
• Ψηφιακή προσομοίωση δίδυμων: Η εικονική δοκιμή μούχλας (μέσω ψηφιακών δίδυμων) προβλέπει το 92% των ελαττωμάτων παραγωγής (π.χ. σημάδια νεροχύτη, φλας) πριν από τη δημιουργία φυσικού μούχλας.κόψτε κουμπί μούχλας 试模 (δοκιμαστική εκτέλεση) κόστους κατά 40% για το πρωτότυπο του Cyberphone.
• Επιθεώρηση μηχανικής όρασης: Οι κάμερες που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη (π.χ. Cognex In-Sight) επιθεωρούν τις κοιλότητες του μούχλας των κουμπιών σε πραγματικό χρόνο, ανιχνεύοντας μικρές γρατζουνιές (μόνο 0,002 mm) με ακρίβεια 99,9% πολύ ταχύτερα από τους χειροκίνητους ελέγχους.

Τα αποτελέσματα των έξυπνων εργοστασίων: Τα καλούπια που κατασκευάζονται σε εργοστάσια με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη (π.χ. εγκατάσταση Heya's Dongguan) έχουν 34% υψηλότερα ποσοστά αυτοματοποίησης, 88% αξιοποίηση εξοπλισμού (έναντι 65% για τα παραδοσιακά εργοστάσια),και 22% μικρότερη κατανάλωση ενέργειας."Τώρα παραδίδουμε κινητά καλούπια κουμπιών 10 ημέρες γρηγορότερα κατά μέσο όρο, χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη", λέει ο Chris Wang.

Προβλέψεις για το μέλλονΗ Gartner προβλέπει ότι το 80% των κατασκευαστών κινητών καλούπιων θα υιοθετήσουν εργαλεία σχεδιασμού τεχνητής νοημοσύνης έως το 2026, από 45% το 2024.