会社のニュース AIを活用した金型設計で効率300%向上—スマートファクトリーが先導

人工知能の統合: 人工知能は 設計から品質管理に至るまで 移動式ボタンの模具の生産のあらゆる段階を 変容させています

AI の主要用途:

• AI駆動DFM (製造可能な設計): Autodesk Fusion 360のAIモジュールのようなツールでは,ボタンの3Dモデル (STEP/IGESファイル) を分析し,1時間で潜在的な問題 (例えば,下切断,不均一な壁厚さ) を検知します.触覚ボタン模具の設計修正を 70%削減するために使用しています.
• デジタルツインシミュレーション: 仮想模具テスト (デジタルツインを通じて) は,物理的な模具作成の前に,製造欠陥 (例えば,シンクマーク,フラッシュ) の92%を予測します.例えば,テスラのAI駆動デジタルツインシステムでは,試模 (試行走) のコストは,Cyberphoneプロトタイプの40%に.
• マシンビジョン検査:AI搭載のカメラ (Cognex In-Sightなど) は,ボタン模具の穴をリアルタイムで検査し,手動検査よりも 99.9%の精度で微小な傷痕 (0.002mmくらい) を検出します.

スマート 工場 の 結果:AIを統合した工場 (例えば,ヘヤのドングアンの工場) で製造された模具は,自動化率が34%高く,設備利用率は88% (従来の工場では65%)消費量が22%も低くなっています"人工知能のおかげで,モバイルボタンの模具は平均10日早く配達できます"とクリス・ワン氏は言います.

未来 の 予測ガートナーによると 2026年までに 80%のモバイル模具メーカーが AI デザインツールを採用すると予測されていますが 2024年には 45%でした